課程詳情
在信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行各業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。掌握大數(shù)據(jù)，就等于掌握了未來(lái)的商業(yè)密碼。而在這場(chǎng)大數(shù)據(jù)的盛宴中，大數(shù)據(jù)分析師成為了炙手可熱的職業(yè)。那么，如何成為一名優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師呢？大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)哪里的課程好？博為峰教育，專注于IT職業(yè)就業(yè)需求的培訓(xùn)學(xué)校，值得選擇和信賴！
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)姆椒?、工具?duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，并找出其內(nèi)在規(guī)律，以求更大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析能夠幫助人們做出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。因此說(shuō)，數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。
招生對(duì)象
- 希望從事數(shù)據(jù)分析工作的廣大應(yīng)、往屆畢業(yè)生
- 年齡20-30周歲，大專及以上學(xué)歷，不限專業(yè)/經(jīng)驗(yàn)
- 想快速轉(zhuǎn)行IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等高薪行業(yè)的各行各業(yè)人士
- 想快速轉(zhuǎn)崗數(shù)據(jù)分析工作的IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)人士
- 對(duì)數(shù)據(jù)分析有興趣，有一定的抗壓力與耐心，具備一定的學(xué)習(xí)和分析能力的人
- 課程目標(biāo)
- 了解數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)并為自己樹(shù)立職業(yè)目標(biāo):
掌據(jù)教據(jù)分析思維，了解基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法，為后繼商業(yè)數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ): - 掌握基礎(chǔ)的Exce操作，為后繼更加高級(jí)的Excel分析打下基礎(chǔ);
- 訓(xùn)練學(xué)員數(shù)據(jù)思維能力，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析問(wèn)題及解決問(wèn)題的能力。
上課形式
混合模式、線上網(wǎng)絡(luò)課+線下面授課
開(kāi)課時(shí)間
滾動(dòng)開(kāi)班、隨到隨學(xué)
上課地址
全國(guó)校區(qū)，就近學(xué)習(xí)。可咨詢頁(yè)面客服，獲取家附近的校區(qū)地址
課程收費(fèi)
不同班型收費(fèi)有所不同，以咨詢?yōu)闇?zhǔn)
?
| 課程階段 | 課程模塊 | 課程階段 |
| 前置課程 | python基礎(chǔ) |
python課程的目的、使用JupyterLab、python數(shù)據(jù)類型、 元組、列表、字典、python分支結(jié)構(gòu)、python字符串處理+隨機(jī)函數(shù)、 pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)、python面向過(guò)程函數(shù)操作、python面向?qū)ο蟆?/p> python關(guān)于excel操作(xlrd庫(kù))、python關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)操作(mysqldb庫(kù)) |
| 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) | 描述性統(tǒng)計(jì)、概率的基本概念、貝葉斯、隨機(jī)變量及其分布、假設(shè)檢驗(yàn) | |
| 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) | 數(shù)據(jù)分析核心思維、數(shù)據(jù)分析思維技巧、業(yè)務(wù)分析指標(biāo)、AARRR模型 | |
| 數(shù)據(jù)分析師職業(yè)分析 | 數(shù)據(jù)分析師技能要求、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展方向 | |
| 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 | excel數(shù)據(jù)分析 |
文本清洗函數(shù)、關(guān)聯(lián)匹配函數(shù)、邏輯計(jì)算函數(shù)、計(jì)算統(tǒng)計(jì)函數(shù)、時(shí)間序列函數(shù)、excel數(shù)據(jù)分析案例 |
|
excel數(shù)據(jù)可視化 |
常見(jiàn)圖表類型、高級(jí)圖表類型、圖表繪制、excel繪圖技巧、excel數(shù)據(jù)可視化案例、 |
|
| excel數(shù)據(jù)透視表、圖 |
數(shù)據(jù)透視表選項(xiàng)卡介紹、數(shù)據(jù)透視表分組、數(shù)據(jù)透視表計(jì)算字段、計(jì)算項(xiàng)、值匯總、數(shù)據(jù)透視表切片器、多表聯(lián)動(dòng)、數(shù)據(jù)透視圖 |
|
| sq|數(shù)據(jù)分析 | mysq|數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具、庫(kù)語(yǔ)句、mysq|約束、mysq|數(shù)據(jù)插入、sq|文件使用、sq|函數(shù)、sq|正則表達(dá)式單表查詢、單表查詢、多表查詢、關(guān)聯(lián)查詢、更改數(shù)據(jù)、 刪除數(shù)據(jù)、mysq|事務(wù)、mysq|存儲(chǔ)過(guò)程、mysq|視圖、sq|數(shù)據(jù)分析案例 |
|
| tableau數(shù)據(jù)可視化 | 數(shù)據(jù)字段管理、函數(shù)與公式計(jì)算、圖表制作、儀表盤(pán)制作、tableau數(shù)據(jù)可視化案例 | |
| python數(shù)據(jù)分析 | numpy數(shù)據(jù)處理 | numpy數(shù)據(jù)讀取和存儲(chǔ)、numpy字符串操作、numpy隨機(jī)數(shù)生成、numpy統(tǒng)計(jì)相關(guān)函數(shù)、numpy線性代數(shù)、numpy數(shù)據(jù)處理案例 |
| pandas數(shù)據(jù)分析 | index對(duì)象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件讀寫(xiě)、pandas數(shù)據(jù)分析案例、 | |
| sciry數(shù)據(jù)分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy優(yōu)化、scipy插值、scipy線性代數(shù)、scipy數(shù)據(jù)分析案例 | |
| sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 | 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)、sklearn回歸、sklearn降維、sklearn分類、sklearn聚類、sklearn數(shù)據(jù)分析案例 | |
| statsmodels統(tǒng)計(jì)模型數(shù)據(jù)分析 | 評(píng)估線性模型、評(píng)估時(shí)間序列處理、評(píng)估方差分析、statsmodels數(shù)據(jù)分析案例| | |
| python數(shù)據(jù)可視化 | matplotlib數(shù)據(jù)可視化 | 什么是matplotlib、matplotlib設(shè)置、柱狀圖繪制、散點(diǎn)圖繪制、直方圖繪制、矩陣?yán)L制、子圖使用、matplotlib數(shù)據(jù)可視化案例 |
| seaborn數(shù)據(jù)可視化 | 什么是seaborn、常用統(tǒng)計(jì)圖形繪制、seaborn數(shù)據(jù)可視化案例 | |
| pyecharts數(shù)據(jù)可視化 | pyecharts安裝和配置、常用統(tǒng)計(jì)圖形繪制、3D柱狀圖繪制、熱力圖繪制、網(wǎng)絡(luò)圖繪制、pyecharts數(shù)據(jù)可視化案例 | |
| C語(yǔ)言 | 1. C語(yǔ)言的控制結(jié)構(gòu)；2.函數(shù)；3.數(shù)組；4.指針； 5.字符和字符串；6.格式化輸入/輸出；7.結(jié)構(gòu)體、共同體；8.文件處理； |
撲克牌洗牌和發(fā)牌模擬、一個(gè)有趣的二維數(shù)組取值應(yīng)用 |
| 微信小程序 | 1.微信小程序簡(jiǎn)介 2.小程序開(kāi)發(fā)流程介紹 3.微信小程序開(kāi)發(fā)工具介紹 4.代碼結(jié)構(gòu)講解 5.微信小程序頁(yè)面制作實(shí)例 |
仿京東購(gòu)物小程序 |
| Mongodb | 1. MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)基本概念 2. MongoDB環(huán)境搭建 3. MongoDB常用操作 4. MongoDB索引介紹 |
數(shù)據(jù)庫(kù)、集合、文檔操作、實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練 |
- 大數(shù)據(jù)分析師具體崗位職能介紹
- 答：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析（支持推動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、運(yùn)營(yíng)調(diào)整及新模式的工作探索）
? ? ? 構(gòu)建數(shù)據(jù)模型（挖掘用戶屬性及喜好需求，為產(chǎn)品推薦提供支持）? ? ? 負(fù)責(zé)構(gòu)建產(chǎn)品（通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)提出建議并推動(dòng)實(shí)施）? ? ? 負(fù)責(zé)用戶調(diào)研（通過(guò)海量數(shù)據(jù)挖掘和分析，形成報(bào)告，匯報(bào)給決策層）
- 成為優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師有哪些必備技能？
- 答：
- 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：大數(shù)據(jù)分析師需要具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，包括概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析等方面的知識(shí)。這些知識(shí)將幫助分析師更好地理解和分析數(shù)據(jù)。
- 編程能力：數(shù)據(jù)分析師需要掌握至少一種編程語(yǔ)言，如Python、R等。此外，熟悉SQL、Excel等數(shù)據(jù)處理工具也是必不可少的。
- 數(shù)據(jù)可視化：通過(guò)數(shù)據(jù)可視化，分析師可以更直觀地展示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)。因此，掌握數(shù)據(jù)可視化工具如Tableau、Power BI等也是非常必要的。
- 業(yè)務(wù)理解：大數(shù)據(jù)分析師需要具備對(duì)相關(guān)行業(yè)的深入理解，了解行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)格局。這將有助于他們更好地理解數(shù)據(jù)，并提供更有價(jià)值的分析結(jié)果。
- 溝通協(xié)作：大數(shù)據(jù)分析師需要與不同部門進(jìn)行溝通和協(xié)作，因此良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神也是必不可少的。
- 如何成為出色的大數(shù)據(jù)分析師？
- 答：
- 持續(xù)學(xué)習(xí)：大數(shù)據(jù)技術(shù)日新月異，大數(shù)據(jù)分析師需要時(shí)刻保持學(xué)習(xí)的態(tài)度，不斷更新自己的知識(shí)和技能。
- 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：通過(guò)參與實(shí)際項(xiàng)目，積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，不斷提升自己的數(shù)據(jù)分析能力。
- 加入社群：加入相關(guān)社群或論壇，與其他大數(shù)據(jù)從業(yè)者交流學(xué)習(xí)，拓展人脈資源。
- 培訓(xùn)認(rèn)證：參加正規(guī)的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程或認(rèn)證考試，提升自己的專業(yè)水平。
- 機(jī)構(gòu)實(shí)力強(qiáng)
高新技術(shù)企業(yè)
股票代碼836392 - 校區(qū)分布廣
十八大員員校區(qū)
覆蓋國(guó)內(nèi)主要一二線城市 - 培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)足
專注人才職業(yè)
培訓(xùn)19年 - 畢業(yè)學(xué)員多
累積培養(yǎng)60000+測(cè)試工程師
- 師資雄厚
總監(jiān)講師領(lǐng)銜授課
- 合作企業(yè)牛
與華為、阿里等公司就業(yè)合作
-
終身技能學(xué)習(xí)
每年為畢業(yè)學(xué)員開(kāi)設(shè)40次
技能提升直播課 -
職業(yè)規(guī)劃測(cè)試
引入CPS職業(yè)國(guó)家測(cè)試系統(tǒng)，多方面對(duì)學(xué)員職業(yè)素養(yǎng)測(cè)試
-
入職護(hù)航服務(wù)
入學(xué)即配備技術(shù)指導(dǎo)老師和就業(yè)指導(dǎo)老師，全方位輔導(dǎo)學(xué)習(xí)和就業(yè)
-
終身獵頭推薦
與騰訊、阿里、京東、華為、微軟等7000+用人企業(yè)建立合作關(guān)系
? ? ?博為峰上海培訓(xùn)中心
地址：黃浦區(qū)云南北路
博為峰深圳培訓(xùn)中心
地址：龍崗區(qū)坂田街道布龍路
博為峰廣州培訓(xùn)中心
地址：天河區(qū)龍口橫街
博為峰西安培訓(xùn)中心
地址：雁塔區(qū)長(zhǎng)安中路
? ?博為峰杭州培訓(xùn)中心
地址：拱墅區(qū)莫千山路
博為峰濟(jì)南培訓(xùn)中心
地址：歷下區(qū)解放東路
博為峰蘇州培訓(xùn)中心
地址：姑蘇區(qū)廣濟(jì)南路
博為峰長(zhǎng)沙培訓(xùn)中心
地址：芙蓉區(qū)建湘路
博為峰鄭州培訓(xùn)中心
地址：金水區(qū)花園路
博為峰青島培訓(xùn)中心
地址：市北區(qū)鞍山路17號(hào)浪潮青島大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園
博為峰北京培訓(xùn)中心
地址：朝陽(yáng)區(qū)東方東路
博為峰成都培訓(xùn)中心
地址：錦江區(qū)東大街紫東樓段
博為峰南京培訓(xùn)中心
地址：秦淮區(qū)中華路
博為峰武漢培訓(xùn)中心
地址：武昌區(qū)漢街總部
博為峰重慶培訓(xùn)中心
地址：渝中區(qū)解放碑青年路
博為峰合肥培訓(xùn)中心
地址：蜀山區(qū)長(zhǎng)江西路
博為峰南昌培訓(xùn)中心
地址：青山湖區(qū)北京東路308號(hào)夢(mèng)時(shí)代廣場(chǎng)
博為峰石家莊培訓(xùn)中心
地址：橋西區(qū)中山西路中華商務(wù)中心
博為峰天津培訓(xùn)中心
地址：和平區(qū)創(chuàng)新大廈
機(jī)構(gòu)相關(guān)課程查看更多 >
