長沙博為峰數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)定制班
| 授課機(jī)構(gòu) | 長沙博為峰軟件測試_前端開發(fā)培訓(xùn) |
| 上課地點(diǎn) | 長沙芙蓉|詳細(xì)地圖 |
| 成交/評價 | 5.0分 |
| 聯(lián)系電話 | 4000-757-730 |
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課程詳情

為滿足市場對Python商業(yè)大數(shù)據(jù)分析人才的迫切需求,我們特推出《Python商業(yè)大數(shù)據(jù)分析》就業(yè)課程,該課程將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能BI、Python數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)入門有機(jī)結(jié)合,培養(yǎng)具有實(shí)戰(zhàn)能力的大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才。
1.零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行者:想快速進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的待業(yè)人員,編程基礎(chǔ)
2.職業(yè)轉(zhuǎn)型人士:希望從傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的在職人員
3.辦公文員升級:熟悉Office辦公軟件的文員、人事、財務(wù)等職位人員
4.數(shù)據(jù)分析初學(xué)者:已在數(shù)據(jù)分析崗位但缺乏系統(tǒng)訓(xùn)練,希望全面提升技能的從業(yè)人員
5.Python學(xué)習(xí)者:掌握Python基礎(chǔ),希望在數(shù)據(jù)分析方向深耕的編程愛好者
6.管理層決策者:希望通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,提升管理效能的企業(yè)管理人員
1.低門檻高起點(diǎn):專業(yè)零基礎(chǔ)設(shè)計,文科生、大專學(xué)歷均可學(xué)習(xí),循序漸進(jìn)掌握Python大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
2.快速轉(zhuǎn)型:從數(shù)據(jù)小白華麗轉(zhuǎn)身為企業(yè)急需的Python商業(yè)大數(shù)據(jù)分析師,投資回報率極高
3.內(nèi)容全面:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析+商業(yè)智能BI+Python數(shù)據(jù)分析+大數(shù)據(jù)處理+機(jī)器學(xué)習(xí)入門+六大商業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例+贈送高級課程,性價比超高
4.含金量高:可報考微軟Office數(shù)據(jù)分析認(rèn)證、Python數(shù)據(jù)分析師職業(yè)資格證書、大數(shù)據(jù)分析師(初級)證書
5.技術(shù)前沿:緊跟業(yè)界動態(tài),引入大數(shù)據(jù)技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,培養(yǎng)具有持續(xù)競爭力的分析人才
1.助力掌握數(shù)據(jù)分析理論與方法:熟悉數(shù)據(jù)分析流程、常用分析框架與方法論
2.助力精通多種數(shù)據(jù)處理工具:能熟練使用Excel高級功能、Power BI、Tableau等BI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換與可視化
3.助力掌握Python數(shù)據(jù)分析技術(shù)棧:熟練應(yīng)用NumPy、Pandas、Matplotlib等庫進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析
4.助力具備數(shù)據(jù)庫操作能力:能運(yùn)用SQL語句在MySQL、MSSQL等數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢與分析
5.助力建立大數(shù)據(jù)思維:了解Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架的基本原理與應(yīng)用場景
6.助力具備機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ):掌握常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如線性回歸、決策樹、聚類分析等)在商業(yè)場景中的應(yīng)用
7.助力培養(yǎng)商業(yè)洞察力:能根據(jù)業(yè)務(wù)問題設(shè)計分析方案,提煉有價值的商業(yè)洞見,形成邏輯清晰的分析報告
1.就業(yè)競爭力:掌握一套完整的Python商業(yè)大數(shù)據(jù)分析技能體系,能勝任薪資優(yōu)厚的數(shù)據(jù)分析相關(guān)職位
2.國家認(rèn)證資質(zhì):具備考取國家工信部認(rèn)證的"大數(shù)據(jù)分析師(初級)"證書的能力
3.職業(yè)認(rèn)證:有能力獲取MOS(微軟Office數(shù)據(jù)分析)認(rèn)證
4.實(shí)戰(zhàn)項目經(jīng)驗:積累6個完整的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析項目經(jīng)驗,可直接應(yīng)用于實(shí)際工作
5.持續(xù)學(xué)習(xí)能力:建立數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的知識框架,為后續(xù)深入AI領(lǐng)域打下堅實(shí)基礎(chǔ)
2.師資團(tuán)隊:微軟認(rèn)證講師(MCE)、微軟數(shù)據(jù)分析(MOS)與一線大數(shù)據(jù)企業(yè)技術(shù)聯(lián)合授課,理論與實(shí)踐緊密結(jié)合
3.實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向教學(xué):全程實(shí)戰(zhàn)案例貫穿,涵蓋金融、電商、教育、醫(yī)療、銀行風(fēng)控等六大商業(yè)數(shù)據(jù)分析場景,培養(yǎng)真正能解決實(shí)際問題的大數(shù)據(jù)分析人才
4.多層次學(xué)習(xí)體系:采用"必修課(直播)+輔修課(錄播)+企業(yè)導(dǎo)師項目指導(dǎo)(周末)"的混合式教學(xué)模式,主線聚焦就業(yè)必備技能,輔線覆蓋高階晉升技術(shù),滿足不同基礎(chǔ)學(xué)員的學(xué)習(xí)需求
5.系統(tǒng)完整的課程內(nèi)容:九大學(xué)習(xí)階段,35+課程模塊,內(nèi)容包括:
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)處理
商業(yè)智能BI與可視化分析
Python基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
Python數(shù)據(jù)分析(NumPy、Pandas、Matplotlib)
數(shù)據(jù)采集與ETL技術(shù)
Python爬蟲技術(shù)
數(shù)據(jù)庫與SQL高級應(yīng)用
大數(shù)據(jù)分析與處理(Hadoop生態(tài))
機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)與應(yīng)用
2.BI商業(yè)分析師
3.數(shù)據(jù)可視化工程師
4.大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
5.數(shù)據(jù)挖掘工程師
6.機(jī)器學(xué)習(xí)工程師(初級)
7.CRM數(shù)據(jù)分析專員
8.市場數(shù)據(jù)分析師
9.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
10.數(shù)據(jù)運(yùn)營分析師
11.ETL/數(shù)據(jù)倉庫工程師
12.商業(yè)智能開發(fā)工程師



