長沙博為峰教育大數(shù)據(jù)架構(gòu)師培訓(xùn)課程
| 授課機構(gòu) | 長沙博為峰軟件測試_前端開發(fā)培訓(xùn) |
| 上課地點 | 長沙芙蓉|詳細地圖 |
| 成交/評價 | 5.0分 |
| 聯(lián)系電話 | 4000-757-730 |
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課程詳情
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然而，數(shù)據(jù)本身并不直接產(chǎn)生價值，只有通過專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和智能處理，才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力和行動力。目前，市場上對于能夠進行數(shù)據(jù)全生命周期管理的ETL大數(shù)據(jù)架構(gòu)分析師的需求日益增長。這些專業(yè)人士需要具備從數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、加載到分析和挖掘的綜合能力，以支持企業(yè)在競爭激烈的市場中做出快速而準確的決策。
《大數(shù)據(jù)架構(gòu)分析師》課程正是在這樣的背景下應(yīng)運而生。我們致力于培養(yǎng)能夠適應(yīng)未來市場需求的復(fù)合型數(shù)據(jù)人才，不僅要求學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析的理論知識，更注重實戰(zhàn)技能的培養(yǎng)和創(chuàng)新思維的開發(fā)。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員將能夠：
熟練運用前沿的數(shù)據(jù)分析工具和編程語言（如Python）進行數(shù)據(jù)探索和處理。
深入理解并應(yīng)用大數(shù)據(jù)開發(fā)與分析流程，有效管理和轉(zhuǎn)換各種數(shù)據(jù)源。
掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，如Hadoop、Spark，進行有效能的數(shù)據(jù)分析和挖掘。
構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成和優(yōu)化，支持復(fù)雜的查詢和分析。
運用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，直觀展示分析結(jié)果，為決策提供有力支持。
課程緊密結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢和企業(yè)實際需求，不斷更新教學(xué)內(nèi)容和方法，確保學(xué)員能夠緊跟技術(shù)發(fā)展的步伐，成為數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先行者和者。我們的目標是，通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和實踐，讓每一位學(xué)員都能夠成為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的守護者和價值創(chuàng)造者。
《大數(shù)據(jù)架構(gòu)分析師》課程是一門綜合性、實戰(zhàn)性極強的專業(yè)課程。它不僅涵蓋了數(shù)據(jù)分析的理論知識，更側(cè)重于數(shù)據(jù)分析工具的運用、大數(shù)據(jù)開發(fā)與分析流程的設(shè)計、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用以及數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的能力培養(yǎng)。課程設(shè)計緊跟行業(yè)發(fā)展潮流，緊密結(jié)合企業(yè)對數(shù)據(jù)人才的真實需求，確保學(xué)員能夠?qū)W以致用，迅速適應(yīng)職場挑戰(zhàn)。
【業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析->從BI商務(wù)智能->可視化分析->Python數(shù)據(jù)分析->數(shù)據(jù)倉庫->Python大數(shù)據(jù)分析->Python數(shù)據(jù)挖掘->Python人工智能】打造較完整的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析教程
大數(shù)據(jù)開發(fā)與分析
覆蓋從數(shù)據(jù)采集到分析決策的完整流程。
結(jié)合實戰(zhàn)案例，強化技術(shù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)結(jié)合
1）技術(shù)目標
輕松掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)與分析框架、傳統(tǒng)RDBMS數(shù)據(jù)等原理和實際操作技巧與注意事項
了解大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師在實際項目各個階段的角色功能
具備數(shù)倉的設(shè)計、開發(fā)維護，以及對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)的技術(shù)與能力
熟練掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)與ETL大數(shù)據(jù)倉庫管理的相關(guān)技術(shù)框架的原理、搭建和實戰(zhàn)應(yīng)用技巧與注意事項
對標具有1~3年ETL大數(shù)據(jù)開發(fā)的工作經(jīng)驗的ETL數(shù)據(jù)開發(fā)工程師工作崗位需求
2）能力目標
（1）可解決的實際問題：
能夠?qū)崿F(xiàn)從數(shù)據(jù)獲取—>數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換處理—>數(shù)據(jù)存儲—>數(shù)據(jù)報表—>商業(yè)數(shù)據(jù)分析全鏈路數(shù)據(jù)管理
掌握數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)治理核心理論與實際應(yīng)用
（2）可勝任的工作崗位：
數(shù)據(jù)分析方向的崗位
BI商業(yè)分析師
BI可視化數(shù)據(jù)分析師
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師
精準營銷CRM數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)運營分析師
市場分析師
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
數(shù)據(jù)倉庫ETL/BI開發(fā)工程師
數(shù)據(jù)清洗員
數(shù)據(jù)清洗工程師
Python數(shù)據(jù)分析師
Python大數(shù)據(jù)分析師
ETL大數(shù)據(jù)開發(fā)方向的崗位
數(shù)據(jù)工程師
數(shù)據(jù)庫工程師
ETL工程師
數(shù)據(jù)倉庫工程師
BI（開發(fā)）工程師
BI報表開發(fā)工程師
商業(yè)分析師
大數(shù)據(jù)分析工程師
ETL大數(shù)據(jù)倉庫工程師
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
（1）學(xué)歷：?？萍耙陨希ńy(tǒng)招）
（2）專業(yè)：理工科專業(yè)或數(shù)學(xué)/物理/統(tǒng)計學(xué)專業(yè)（計算機、自動化、電子、機械或數(shù)學(xué)等）
2）數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)行
對ETL、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析崗位有興趣，有數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)、理論和工作經(jīng)驗但不了解ETL的工作流程和工作內(nèi)容，想通過培訓(xùn)快速轉(zhuǎn)行轉(zhuǎn)崗ETL工程師或ETL大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師（如：BI數(shù)據(jù)分析師，Python數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品分析師、市場運營分析師等）
3）開發(fā)轉(zhuǎn)行
對大數(shù)據(jù)開發(fā)與分析崗位有興趣，有代碼能力但不了解大數(shù)據(jù)開發(fā)與分析的工作流程和工作內(nèi)容，想通過培訓(xùn)快速轉(zhuǎn)行轉(zhuǎn)崗大數(shù)據(jù)開發(fā)與分析工程師（如：JAVA后端開發(fā)工程師，前端開發(fā)工程師，網(wǎng)絡(luò)工程師，網(wǎng)站開發(fā)工程師，數(shù)據(jù)庫管理員等）
