課程詳情
知名咨詢公司Gartner近期發(fā)布的報(bào)告揭示了一個(gè)震撼的預(yù)測(cè)：到2026年，將有超過(guò)80%的企業(yè)使用生成式AI（GenAI）應(yīng)用程序編程接口（API）或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用程序。令人驚訝的是，這一比例在2023年還不到5%，這意味著在短短三年內(nèi)，采用或創(chuàng)建生成式AI模型的企業(yè)數(shù)量預(yù)計(jì)將會(huì)翻增16倍。這是一個(gè)前所未有的轉(zhuǎn)變，同時(shí)也預(yù)示著一個(gè)無(wú)可爭(zhēng)議的事實(shí)：AI大模型算法及應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師的需求將會(huì)爆發(fā)式增長(zhǎng)。這項(xiàng)技術(shù)，將成為未來(lái)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的決定性因素，掌握它，就等于把握了未來(lái)的黃金職位，擁有了無(wú)盡的可能。
正是基于這樣的一個(gè)背景下，我們開(kāi)發(fā)了此門課程——“GPT大模型算法開(kāi)發(fā)工程師”。這門課程以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，深入NLP自然語(yǔ)言處理相關(guān)算法與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的講解，在這個(gè)基礎(chǔ)上較后將帶你全面深入理解和實(shí)踐GPT大模型。大AI大模型階段我們將從基礎(chǔ)階段開(kāi)始，介紹大模型的概述，然后深入到自然語(yǔ)言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、Transformer等基礎(chǔ)算法的學(xué)習(xí)。接著，我們將揭示大模型中的關(guān)鍵技術(shù)，包括LLM訓(xùn)練、分布式訓(xùn)練、有效微調(diào)、Prompt engineering等，并且通過(guò)實(shí)例向你展示如何構(gòu)建LLM應(yīng)用。在課程的較后階段，我們將深入探討信息檢索和向量數(shù)據(jù)庫(kù)的重要知識(shí)。不論你是AI領(lǐng)域的研究者，還是期望在實(shí)際應(yīng)用中使用GPT大模型的開(kāi)發(fā)者，這個(gè)課程都能提供你所需的知識(shí)和技能
- 掌握深度學(xué)習(xí)的理論與實(shí)踐
- 具備人工智能及視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域1~3年的開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)與能力
- 具備人工智能及NLP自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域1~3年的開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)與能力
- 熟練掌握深度學(xué)習(xí)主流框架（tensorflow\pyTorch）的原理、搭建和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用技巧與注意事項(xiàng)
- 具備一定的人工智能模型上線部署進(jìn)行工程化應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)與能力
- 對(duì)標(biāo)具有 1~3年 人工智能深度算法開(kāi)發(fā)的工作經(jīng)驗(yàn)的人工智能算法工程師工作崗位需求
- 提供對(duì)大模型的全面理解，包括其基礎(chǔ)算法、關(guān)鍵技術(shù)以及應(yīng)用實(shí)踐。
- 建立學(xué)員在自然語(yǔ)言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和Transformer等基礎(chǔ)算法的深入理解和實(shí)踐能力。
- 使學(xué)員能夠精通LLM訓(xùn)練、分布式訓(xùn)練、有效微調(diào)和Prompt engineering等大模型的關(guān)鍵技術(shù)。
- 通過(guò)實(shí)際案例，使學(xué)員能夠掌握LLM應(yīng)用的構(gòu)建框架和方法。
- 使學(xué)員能夠理解和應(yīng)用信息檢索和向量數(shù)據(jù)庫(kù)，為實(shí)際項(xiàng)目提供技術(shù)支持。
- 人工智能算法開(kāi)發(fā)工程師、自然語(yǔ)言處理算法工程師、大語(yǔ)言模型算法工程師
- 大模型算法開(kāi)發(fā)工程師、GPT 算法開(kāi)發(fā)工程師、GPT 提示詞工程師、GPT 人工智能訓(xùn)練師、GPT模型微調(diào)工程師、AI大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)
- 已經(jīng)在AI領(lǐng)域工作，希望提升自己在大模型算法和應(yīng)用方面能力的開(kāi)發(fā)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。
- 希望轉(zhuǎn)型到AI領(lǐng)域，特別是大模型算法和應(yīng)用開(kāi)發(fā)的IT專業(yè)人員。
- 企業(yè)決策者和技術(shù)，希望了解大模型的潛力和應(yīng)用，以便更好地制定企業(yè)的AI戰(zhàn)略。
基礎(chǔ)要求：
- 具備一定的編程基礎(chǔ)，特別是Python，因?yàn)檎n程中的很多實(shí)踐和案例都會(huì)使用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)。
- 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能有一定的了解，包括基本的算法和模型。
- 對(duì)數(shù)學(xué)有一定的理解，包括線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計(jì)，因?yàn)檫@些是理解和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)。
- 能夠理解和使用英文資料，因?yàn)樵S多相關(guān)的研究和資料都是英文的。
